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任何报警设备，几乎毫无例外的都要设置一个报警阈值，用于安全报警。这早已成了人们的常识，这是因为报警往往依赖于一个被测的物理参数。如果这个参数超过了某种指标，那就报警。但人对事情的识别并不是这样的，假如让我们识别到来的客人是不是熟人，那报警阈值是什么数字?什么数字也没有。有的是我们头脑中过去积累的经验和印象，这就是模糊识别。而识别条件依赖的物质条件是人脑的神经网络，所以我们可以说人脑是一个复杂的模糊神经网络系统。
HKH管道泄漏监测报警定位系统就是一种初级的、模糊工作的系统，所以系统报警并不需要设置一个阈值，因为一个报警阈值并不能完全表达泄漏的特征。以一两个数值为门限就判定是否泄漏这在大信号情况下尚可，而在小信号下是完全不行的，它需要凭以往的经验，凭记忆去分析新到来的客人是谁，要学习新知识、结识新朋友，基于模糊神经网络的管道泄漏监测报警定位系统。小信号的检测能及时得到管道运行中各种信息的变化，而模糊神经网络系统则能从这种细微的变化中识别出泄漏信息，而网络的自学习功能则使系统能最大限度地适应各种管道环境条件，从而缩短了调试周期，增加了系统的可靠性和广泛的适应性。
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